AI Kennisbank

Agentic AI verwijst naar AI-systemen die niet alleen reageren, maar proactief handelen en beslissingen nemen om complexe doelen te bereiken.

De heilige graal van AI: een systeem dat elke intellectuele taak kan uitvoeren die een mens ook kan.

Een AI Agent is een autonoom systeem dat doelen kan nastreven. Het wacht niet alleen op input, maar kan zelf initiatief nemen, tools gebruiken en taken voltooien.

Het framework van beleid, processen en controles voor verantwoord AI-gebruik binnen organisaties.

Een AI hallucinatie is wanneer een AI-model overtuigend klinkende maar feitelijk onjuiste informatie genereert.

Een AI medewerker is een software-agent die zelfstandig taken uitvoert binnen een bedrijf, zoals het beantwoorden van e-mails, plannen van afspraken of verwerken van administratie.

Het onderzoeksgebied dat zich richt op het bouwen van AI-systemen die veilig, betrouwbaar en aligned zijn met menselijke waarden.

Een AI receptionist is een spraakgestuurd AI-systeem dat inkomende telefoongesprekken beantwoordt, gesprekken voert in natuurlijke taal en acties onderneemt zoals het maken van afspraken.

Een API is een set regels waarmee software-applicaties met elkaar kunnen communiceren, essentieel voor AI-integraties.

Een prompt techniek waarbij je de AI vraagt stap-voor-stap te redeneren voor betere resultaten.

Een chatbot is een geautomatiseerd programma dat tekstconversaties kan voeren met gebruikers, vaak via een website of messaging platform.

AI-discipline die computers in staat stelt beelden en video te interpreteren en begrijpen.

De hoeveelheid informatie (tekst) die een AI-model in één keer kan "onthouden" of verwerken tijdens een gesprek.

Een virtuele replica van een fysiek object, proces of systeem voor simulatie en analyse.

AI die lokaal draait op apparaten (edge devices) in plaats van in de cloud.

Een embedding is een numerieke representatie (vector) van tekst, waardoor AI semantische betekenis kan begrijpen en vergelijken.

AI-systemen die hun beslissingen kunnen uitleggen in begrijpelijke taal.

AI dat met slechts een paar voorbeelden een nieuwe taak kan leren uitvoeren.

Fine-tuning is het verder trainen van een bestaand AI-model op specifieke data om het beter te maken voor een bepaalde taak of domein.

Een populair open-source framework voor het bouwen van applicaties met Large Language Models.

Een LLM is een geavanceerd AI-model getraind op enorme hoeveelheden tekst, waardoor het taal kan lezen, begrijpen en genereren op menselijk niveau.

Machine Learning is een tak van AI waarbij systemen automatisch leren en verbeteren op basis van data, zonder expliciet geprogrammeerd te worden.

Een open standaard die AI modellen veilig verbindt met externe tools, databases en API's.

AI-systemen die meerdere datatypes tegelijk kunnen verwerken: tekst, beeld, audio en video.

Een neuraal netwerk is een AI-model geïnspireerd op de structuur van het menselijk brein, met lagen van kunstmatige neuronen.

NLP is de AI-discipline die computers in staat stelt menselijke taal te begrijpen, interpreteren en genereren.

De kunst van het formuleren van precieze instructies voor AI-modellen om het beste resultaat te krijgen.

RAG is een techniek waarbij een AI-model toegang krijgt tot een specifieke kennisbank om feitelijk juiste antwoorden te geven in plaats van te hallucineren.

Een AI-leermethode waarbij een agent leert door trial-and-error met beloningen en straffen.

Software robots die repetitieve taken automatiseren door menselijke acties na te bootsen in bestaande systemen.

AI-techniek die automatisch het gevoel (positief, negatief, neutraal) in tekst detecteert.

Kunstmatig gegenereerde data die echte data simuleert voor het trainen van AI modellen.

AI die geschreven tekst omzet naar natuurlijk klinkende spraak.

Software die tekst opdeelt in tokens (woorden of subwoorden) als input voor een taalmodel.

Kennis van een voorgetraind model hergebruiken voor een nieuwe, gerelateerde taak.

Een database geoptimaliseerd voor het opslaan en doorzoeken van embeddings (vectoren) voor semantisch zoeken.

AI-systemen die gesproken taal kunnen verstaan (STT) en zelf kunnen spreken (TTS) voor telefoongesprekken en voice assistants.

Een methode waarbij een systeem automatisch data naar een ander systeem stuurt wanneer een event plaatsvindt.

Het automatiseren van bedrijfsprocessen door taken te verbinden en te laten uitvoeren door software, vaak met AI-ondersteuning.

Het vermogen van een AI om een taak uit te voeren zonder dat het hier specifiek voorbeelden voor heeft gezien.