Wat is een AI enablement workshop?

Een AI enablement workshop is een intensieve trainingssessie waarbij medewerkers van een organisatie leren hoe ze AI-tools en automatisering direct toepassen op hun eigen werkprocessen. In tegenstelling tot theoretische trainingen eindigt een effectieve AI workshop met werkende automatiseringen die de deelnemers zelfstandig hebben gebouwd.

Hoe lang duurt het voordat medewerkers zelfstandig AI kunnen inzetten?

Uit onze data blijkt dat medewerkers na één goed gestructureerde dag workshop gemiddeld binnen 30 dagen hun tweede automatisering bouwen — zonder externe hulp. Bij iChoosr was dat 7 van de 11 deelnemers. De sleutel is dat de eerste automatisering gebouwd wordt op een concreet eigen werkprobleem, niet op een demo-scenario.

Welke AI-tools werden gebruikt tijdens de iChoosr workshop?

De deelnemers werkten met tools die al in de organisatie aanwezig waren: Gemini, ChatGPT, Claude, Zapier en n8n. Een van de doelstellingen was juist om bestaande investeringen alsnog rendabel te maken — niet om nieuwe tools te introduceren.

Wat kost een AI workshop voor een organisatie?

De kosten van een AI workshop variëren afhankelijk van groep, duur en maatwerk. Agentfabriek's AI Enablement Workshop voor teams start vanaf €2.500 voor een dagprogramma. Voor grotere organisaties (50+ medewerkers) zijn maatwerktrajecten beschikbaar.

Van 0 naar 11 Werkende AI-Automatiseringen in Één Dag: De iChoosr Case Study

Belangrijkste inzichten

iChoosr had al geïnvesteerd in Gemini, ChatGPT, Claude, Zapier en n8n — maar de adoptie was nagenoeg nul. Na één dag workshop met Agentfabriek hadden alle 11 deelnemers een werkende automatisering live staan. Binnen 30 dagen beheerden 3 afdelingen hun eigen interne AI-sessies volledig zelfstandig. Dit is hoe het werkte.

Het probleem dat veel organisaties herkennen

iChoosr had alles al in huis om AI te adopteren. Gemini, ChatGPT, Claude, Zapier, n8n — de tools waren aangeschaft, de licenties betaald.

Maar in de praktijk gebruikte bijna niemand ze voor echte werkprocessen. AI bleef iets van de technische afdeling, of iets dat je "binnenkort misschien eens zou bekijken".

Jojo Thompson, AI implementation lead bij iChoosr, had 11 interne AI-ambassadeurs aangesteld. Mensen die enthousiastst waren over de technologie, en de rest van de organisatie moesten meenemen. Maar ook zij kwamen nauwelijks in actie.

Ze wendde zich tot Agentfabriek voor een oplossing.

De aanpak: één dag, concreet resultaat als doelstelling

We hadden één dag. Geen "awareness sessie". Geen inspiratievideo. Niet eens een theoretisch raamwerk.

Het enige doel: elke deelnemer verlaat de dag met een werkende automatisering die morgen in productie gaat.

De structuur was simpel:

Ochtend: Elk van de 11 AI-leads bracht één concreet pijnpunt in. Niet wat ze dachten dat geautomatiseerd kon worden — wat ze zelf het meeste tijd kostte.

Middag: We bouwden. Naast elkaar. Met echte data, echte systemen, echte resultaten.

Afsluiting: Live demo van alle 11 automatiseringen. Niet als presentatie. Als productie-deployment.

De resultaten: cijfers die voor zichzelf spreken

Resultaat	Uitkomst
Deelnemers	11 AI-leads
Werkende automatiseringen op dag 1	11 van 11
Deelnemers die binnen 30 dagen een 2e automatisering bouwden	7 van 11
Afdelingen die intern AI-sessies draaien	3
Complexe use cases gesignaleerd voor advisory	2

Dat laatste cijfer is misschien wel het belangrijkste. Drie afdelingen houden nu zelfstandig maandelijkse AI-sessies voor hun eigen medewerkers. Agentfabriek heeft daar niks meer aan te doen.

Wat er werkelijk veranderde

"Onze mensen sturen nu zelf voorstellen in vergaderingen in plaats van op IT te wachten. Dat is de echte winst." — Jojo Thompson, AI Implementation Lead, iChoosr

De verschuiving die we zagen was niet alleen productiviteit. Het was psychologie.

Wanneer iemand zelf een automatisering bouwt die zijn/haar eigen werk verlicht — op zijn/haar eigen data, zijn/haar eigen systemen — verandert de relatie met technologie fundamenteel. Je bent geen gebruiker meer. Je bent een bouwer.

Dat is de drempel die de meeste organisaties niet oversteken met de gebruikelijke "AI awareness" trajecten.

De 3 lessen voor organisaties die dit willen herhalen

1. Begin met het pijn-punt dat mensen 's nachts wakker houdt

Niet de strategische AI-roadmap. Niet de abstracte use cases. Vraag je medewerkers: wat doe je elke week dat je mezelf kunt zien doen tot je pensioen — en dat je liever niet meer zou willen doen?

Dat is waar AI het snelst waarde levert. En dat is waar adoptie het makkelijkst op gang komt.

2. Bouw de eerste automatisering samen — niet voor hen

Het grootste verschil tussen een training die wél beklijft en één die dat niet doet: de medewerker moet zelf de handen aan het stuur hebben. Niet kijken hoe de expert het doet. Doen.

Bij iChoosr hadden we bewust minder slides en meer laptoptijd ingepland. De experts zaten naast de deelnemers, niet voor de zaal.

3. Geef het een naam en zet het in productie

Elke automatisering die we die dag bouwden kreeg een naam. Niet "test" of "demo". Een echte naam. En die dag nog in productie gezet.

Dat maakt het psychologisch reëel. Je hebt nu een AI-collega die morgen aan het werk gaat.

Is een AI workshop ook iets voor jouw organisatie?

Een AI enablement workshop werkt het best voor organisaties die:

Al AI-tools hebben aangeschaft maar lage adoptie zien
Intern enthousiaste mensen hebben maar niet weten hoe te beginnen
Concrete repetitieve processen willen aanpakken (niet "AI strategie" willen)
Snel resultaat willen zien — niet over 6 maanden, maar volgende week

We werken typisch met groepen van 6-20 mensen. Eén dag. Eén echt resultaat.

Nieuwsgierig of dit past bij jouw situatie? Plan een gratis kennismaking. We bespreken in 20 minuten of een workshop de juiste aanpak is — en zo niet, wat dan wel.

Over Agentfabriek: AI automatiseringsspecialisten voor het Nederlandse MKB en Enterprise. We hebben meer dan 23 implementaties gedaan met een gecombineerde jaarlijkse besparing van €1,5M+ vastgesteld bij onze klanten. De iChoosr workshop vond plaats in maart 2026. Meer informatie over AI concepten vind je in onze kennisbank: AI Agents, Large Language Models (LLM), RAG technologie, Prompt Engineering, Context Windows en Agentic AI.